IMPORTANCIA DE SPSS20

SPSS es un software especial, que se utiliza para hacer cálculos y análisis estadísticos.   En las Ciencias Sociales se ha hecho importante debido a sus múltiples usos: cálculos estadísticos; análisis descriptivos e inferenciales, multitud de gráficos, correlaciones, series temporales,… Las empresas de investigación también hacen uso del SPSS para realizar con eficiencia el análisis de sus datos.

Todos los profesionales de diferentes áreas que necesitan aplicar análisis estadísticos y análisis de datos hacen uso del SPSS.

Los estudiantes universitarios con conocimientos previos de estadística hacen uso del SPSS para cumplir con sus asignaciones o sus trabajos de fin de grado y fin de master.

El uso del SPSS facilita la recogida y organización de los datos, posibilita conocer si se han cumplido con las hipótesis del trabajo, facilita la toma de decisiones permitiendo adoptar la mejor estrategia.

GRÁFICOS EN SPSS20
Los gráficos de barras son útiles para resumir Variables categóricas. Por ejemplo, puede utilizar un gráfico de barras para mostrar el número de hombres y el número de mujeres que han participado en una encuesta. También puede utilizar un gráfico de barras para mostrar el salario medio de los hombres y el salario medio de las mujeres.

Puede utilizar un gráfico de líneas para resumir variables categóricas, en cuyo caso es similar a un gráfico de barras. Los gráficos de líneas también son útiles para datos de series temporales.

Los gráficos de áreas comparten características con los gráficos de barras y los gráficos de líneas. Al igual que los gráficos de barras, se pueden utilizar para resumir datos categóricos. Al igual que los gráficos de línea, se pueden utilizar para datos de series temporales. La decisión de utilizar un gráfico de áreas en vez de las otras opciones es mayormente una cuestión de estética.

Un gráfico de sectores es útil para comparar proporciones. Por ejemplo, se puede utilizar un gráfico de sectores para demostrar que una mayor proporción de mujeres se han inscrito en una determinada clase.

TIPOS DE VARIABLES EN SPSS220

Los tipos de variable disponibles son los siguientes: Numérico. Una variable cuyos valores son números, se muestran en formato numérico estándar. Coma. Una variable numérica cuyos valores se muestran con comas que delimitan cada tres posiciones y con el punto como delimitador decimal. Punto. Una variable numérica cuyos valores se muestran con puntos que delimitan cada tres posiciones y con la coma como delimitador decimal. Los valores no pueden contener puntos a la derecha del indicador decimal. Notación científica. Una variable numérica cuyos valores se muestran con una E intercalada y un exponente con signo que representa una potencia de base diez. El Editor de datos acepta para estas variables valores numéricos con o sin el exponente. Fecha. Una variable numérica cuyos valores se muestran en uno de los diferentes formatos de fecha-calendario u hora-reloj. Es necesario seleccionar un formato de la lista. Para introducir la fecha se pueden utilizar: barras, guiones, puntos, comas o espacios. Dólar. Una variable numérica que se muestra con un signo dólar inicial ($), comas que delimitan cada tres posiciones y un punto como delimitador decimal. Se pueden introducir valores de datos con o sin el signo dólar inicial. Moneda personalizada. Una variable numérica cuyos valores se muestran en uno de los formatos de moneda personalizados que se hayan definido previamente en la pestaña Moneda del cuadro de diálogo Opciones. Los caracteres definidos en la moneda personalizada no se pueden emplear en la introducción de datos pero sí se mostrarán en el Editor de datos. Cadena. Una variable cuyos valores no son numéricos y, por lo tanto, no se utilizan en los cálculos. Las mayúsculas y las minúsculas se consideran diferentes. Este tipo también se conoce como variable alfanumérica. Etiquetas de variable Puede asignar etiquetas de variable descriptivas, pueden contener espacios y caracteres reservados que no se admiten en los nombres de variable.

VISTA DE DATOS 

El editor de datos cuenta con dos diferentes tipos de vistas (Datos y Variables), a través de las cuales podemos modificar o definir parámetros específicos de la información contenida en el archivo. La primera de estas vistas corresponde a la Vista de datos. Esta es la vista que aparece por defecto en el editor de datos y mediante ella podemos ingresar, modificar o eliminar los casos y registros (valores) del archivo. La estructura de la vista de datos esta diseñada de manera, que las variables (Preguntas) se ubiquen en las columnas y los casos, registros u observaciones se ubiquen en las filas.

 Definición de Variables

La definición de variables se efectúa en la ventana correspondiente a la Vista de variables en el Editor de datos. A continuación se dan una serie de directrices. Para los nombres de variable se aplican las siguientes normas: • El nombre debe comenzar por una letra. Los demás caracteres pueden ser letras, dígitos, puntos o los símbolos @, #, _ o $. • Los nombres de variable no pueden terminar en punto. • Se deben evitar los nombres de variable que terminan con subrayado (para evitar conflictos con las variables creadas automáticamente por algunos procedimientos). • La longitud del nombre no debe exceder los ocho caracteres. • No se pueden utilizar espacios en blanco ni caracteres especiales (por ejemplo, !, ?, ’ y *). • Cada nombre de variable debe ser único; no se permiten duplicados. Los nombres de variable no distinguen mayúsculas de minúsculas. Así, los nombres NEWVAR, NewVar y newvar se consideran idénticos.

 

QUE ES SPSS20

SPSS es un formato que ofrece IBM para un análisis completo.Es el acrónimo de Producto de Estadística y Solución de Servicio. Existen otros productos diferentes en la suite, cada uno de ellos ofrecen sus propias características únicas.

SPSS es un software popular entre los usuarios de Windows, es utilizado para realizar la captura y análisis de datos para crear tablas y gráficas con data compleja. El SPSS es conocido por su capacidad de gestionar grandes volúmenes de datos y es capaz de llevar a cabo análisis de texto entre otros formatos más.

1. Primera sesión con SPSS 

 Aspectos básicos Cualquier sesión tipo se puede resumir en cuatro grandes apartados: • Lectura de un conjunto de datos • Selección del Procedimiento • Selección de Variables • Examen de Resultado Pero antes... antes hemos de entrar en SPSS para poder llevar a cabo esta primera sesión. Para ello hay dos maneras de proceder: 1) Desde el menú Programas que se despliega a pulsar el botón Inicio se accede al programa SPSS, de la misma manera que se accede a cualquier programa que opere bajo el sistema operativo de Windows, bien en la versión 95 en la 98 o en la 2000; 2) A través de un Icono de Acceso Directo que hayamos creado previamente en el Escritorio o en la barra de accesos rápidos situada en la parte inferior de la pantalla, por el procedimiento habitual de creación de estos tipos de accesos directos. En ambos casos el resultado es el mismo: se accede al programa, directamente al Editor de Datos